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9 Commits
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Autumn-27 e4c744a318 feat(search): 网络搜索新增 DeepSeek 官方来源 
不单独配置凭据，直接复用当前激活的 LLM 配置(base_url/api_key/model)。

这个来源与 ddgs/brave/tavily 性质不同：DeepSeek 没有可直接调用的搜索接口，
搜索只存在于其 Anthropic 兼容 messages 接口内部，以 web_search_20250305
服务端工具的形式由 DeepSeek 服务端执行。由此带来几个必须让用户知道的差异，
已在设置页写明：

- 仅支持 DeepSeek 官方端点 + anthropic 协议。实测其 OpenAI 协议端点会直接以
  "unknown variant, expected `function`" 拒绝一切服务端工具，web_search_options
  之类的顶层字段则被静默忽略，没有可用的替代写法。
- 每次搜索额外消耗一次模型调用。
- 搜索请求由 DeepSeek 服务端发出，不经过搜索出口代理，也不计入流量留痕。
- 返回结果只有标题与链接，没有摘要(DeepSeek 只给 encrypted_content)，需要正文
  时仍由 WebFetch 抓取。

上述条件不做程序校验，仅在界面说明，由用户自行确认——配置不满足时搜索会在实际
调用时报错，与其它来源填错 Key 的反馈路径一致，可用「测试搜索」按钮实跑验证。

依赖 norma v0.3.8。
 2026-09-12 07:13:46 -04:00
ji ruo 555539bc8e feat(agent): 支持持久化 /btw 旁路提问 2026-09-10 21:42:25 +08:00
Autumn-27 7cc467c159 feat(llm): 模型配置新增输出上限,支持 max_completion_tokens 字段名 
llm_profiles 加两列:max_tokens(单次回复输出上限,0=不发送该字段,由服务端
默认值决定)与 max_tokens_field(上限发哪个键)。后者仅对 format=openai 生效:
空(默认)= max_tokens;'max_completion_tokens' = 新键。OpenAI 推理模型
(o 系列/GPT-5)拒收 max_tokens、只认新键,而多数兼容网关反过来只认旧键,
故做成显式开关而非自动推断。anthropic 与 openai-responses 自带字段名,
存下来只会误导,保存时一并清空。

顺带补上一处从未接通的链路:planner/worker/chat/mainagent/goals 五个
agentcore.Options 都没设过 MaxTokens,恒为 0——openai 系因 omitempty 压根
不发上限,anthropic 走 norma 的 8192 兜底。光加配置项而不接这条线,用户在
后台填了数字也不会生效,故本次一并接通,取值与 streaming 一样按 profile
每轮解析,故障转移切换后下一轮即生效。

task_llm.go 里 nonStreaming() 的来源优先级(agent 绑定 → 任务链激活 profile
→ 全局)抽成共用的 activeCfg(),避免 maxTokens() 再抄一份同样的三级回退。

norma 升到 v0.3.3(该版本提供 Config.MaxTokensField)。go.mod 只动 norma 这
一行:仓库此前未 tidy 过,跑 go mod tidy 会顺带升 x/crypto、x/net 等一批无关
依赖,不混进本次改动。

迁移:新列走 ADD COLUMN IF NOT EXISTS + 默认 0/'',旧库升级后行为完全不变;
CHECK 约束限定取值,每次启动先删后建保持幂等。
 2026-08-31 12:20:31 -04:00
Autumn-27 587ba422b4 feat(llm): 每个 LLM 配置支持流式/非流式切换(默认流式) 
依赖 norma v0.3.0 的 Provider.Complete。为每个 llm_profile 增加 streaming
开关:开(默认)走流式 SSE;关走真·非流式(stream:false、一次性返回完整
JSON),可绕开部分网关糟糕的 SSE 实现(空帧、思考字段丢帧),代价是失去
运行中的实时进度与实时 token 计数。

- agent.Config.Stream → agentcore.Options.NonStreaming = !Stream;worker /
  planner / mainagent / chat / goals 经 SetNonStreaming resolver 注入,任务
  路由按当前激活 profile 动态取值
- llmpool.Pool / llmrec.Recorder / taskLLMRuntime 三个 Provider 包装均实现
  Complete(分别带故障转移 / 录制 / 同 provider 重试与额度 failover),使
  输出、token 统计、操作统计、LLM 录制四条链路在非流式下保持兼容
- db: llm_profiles 新增 streaming 列 + ALTER 补旧库(默认 true,旧配置无感)
- 系统 → LLM 配置表单增加「流式输出」开关
 2026-08-25 10:49:47 -04:00
Autumn-27 834e94535a feat(skills): 新增 Skill 调用统计（账本 + 页面总览/详情） 
后端：
- 新表 skill_usage（无外键，任务/会话删除后统计保留），一次 Skill()
  调用记一行，只记维度不记 args 正文；含 found 标记未命中调用
- 用 RunInfo 经 ctx 把 task/exploration/intent/session 传到工具装配层，
  在 Skill meta-tool 外包一层做埋点（可记 args 长度与不存在的 skill）
- fsListSkills 返回附带调用次数/覆盖任务/最近调用；新增
  GET /api/skills/missing 与 GET /api/skills/{name}/usage

前端（/system/skills）：
- 树节点显示调用次数 badge；目录优先排序 + 子项缩进错开一级
- 空态改为技能库总览（指标卡 + 调用排行 + 最近/未使用）
- 选中 skill 的详情面板改为响应式左右分栏（配置在左、统计在右，
  窄屏回落上下），含最近调用明细与未命中缺口清单

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01BNN7npEJs4X6LfTtgniMd8
 2026-08-20 12:30:01 -04:00
Autumn-27 d9fd9de1d5 feat: 收尾默认轮数统一改为 10 2026-08-17 09:54:04 -04:00
Autumn-27 80fcf528dc feat: 提示词新增全局变量 DataDir + 触发合并/种子意图默认值调整 
- prompt: 新增全局运行时变量 {{.DataDir}}(服务端数据根目录 s.m.dir),
  与 {{.Now}} 一样对所有 agent(planner/worker/mainagent/goals/chat 及自定义)可用;
  各 Vars 结构体加 DataDir 字段并在渲染时填入根 workDir,globalPromptVars 登记以便
  校验/UI 变量列表/预览识别(纯运行时变量,不入库,无需迁移)。
- trigger_merge_mode 默认 by_task→all(schema/config/后端兜底/前端初值同步)。
- seed_first_intent 默认 true→false(走标准先规划再执行);spawn_task 不再暴露该参数,
  工具建任务一律 false。
 2026-08-15 00:19:14 -04:00
Autumn-27 7064216188 feat(agent): 新增通用 {{.Now}} 提示词变量(每轮实时渲染) 
- 各 agent 渲染路径(chat/worker/mainagent/goals/planner)统一提供 Now(nowStr());
  自定义会话 agent 每次触发都会重新 renderSystem,故 {{.Now}} 每轮实时刷新
- server 端 globalPromptVars + withGlobalVars:在保存校验/变量列表/预览/详情放行
  {{.Now}},否则引用它的自定义提示词会被 validateTemplate 拒绝
- 无 DB 迁移(handler 层注入通用变量,不动 agent_prompt_vars 表)
- 用途:配合固定的开始时间戳相减,判断"已运行多久/是否进入最后N小时"
- 新增 agent/prompt_now_test.go:{{.Now}} 渲染实时时间、未知变量安全回退
 2026-08-11 10:45:02 -04:00
Autumn-27andClaude Opus 4.8 0ef8561411 chore: ARTEX 初始化 
ARTEX — AI 自主渗透测试系统（Go 后端 + Next.js 前端，单二进制内嵌）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <[email protected]>
 2026-07-26 04:27:45 -04:00