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Autumn-27 12541a6dec feat(llm): 支持 OpenAI Responses API 格式的 LLM 配置 
依赖升级到 norma v0.3.1(新增 FormatOpenAIResponses + reasoning_content 回传
修复)。每个 LLM profile 现在可选第三种格式 openai-responses,打
POST /v1/responses,与 Chat Completions / Anthropic 并列。

- agent.Config:ConfigFrom / FromEnv / Provider() 支持 openai-responses
  (BaseURL 归一化去 /responses 尾巴,默认 model gpt-5)
- server:saveLLMConfig 放开二元 format 归一;模型列表端点复用 OpenAI
  /models(Responses 模型列表仍在 /v1/models)
- db: llm_profiles 的 format CHECK 约束加入 openai-responses,并幂等迁移
  (DROP + ADD CONSTRAINT)补旧库
- web: 格式下拉新增「OpenAI (Responses API)」,类型与回显同步

流式/非流式两条路都走新 adapter;输出、token 统计、操作统计、LLM 录制
四条链路复用中性层,无需改动。
 2026-08-25 11:39:24 -04:00
Autumn-27 587ba422b4 feat(llm): 每个 LLM 配置支持流式/非流式切换(默认流式) 
依赖 norma v0.3.0 的 Provider.Complete。为每个 llm_profile 增加 streaming
开关:开(默认)走流式 SSE;关走真·非流式(stream:false、一次性返回完整
JSON),可绕开部分网关糟糕的 SSE 实现(空帧、思考字段丢帧),代价是失去
运行中的实时进度与实时 token 计数。

- agent.Config.Stream → agentcore.Options.NonStreaming = !Stream;worker /
  planner / mainagent / chat / goals 经 SetNonStreaming resolver 注入,任务
  路由按当前激活 profile 动态取值
- llmpool.Pool / llmrec.Recorder / taskLLMRuntime 三个 Provider 包装均实现
  Complete(分别带故障转移 / 录制 / 同 provider 重试与额度 failover),使
  输出、token 统计、操作统计、LLM 录制四条链路在非流式下保持兼容
- db: llm_profiles 新增 streaming 列 + ALTER 补旧库(默认 true,旧配置无感)
- 系统 → LLM 配置表单增加「流式输出」开关
 2026-08-25 10:49:47 -04:00
pphua d968727460 抽屉优化 2026-08-25 12:05:26 +08:00
pphua ec971c63d2 feat(api): integrate task workflows and mock contracts 2026-08-24 19:31:16 +08:00
pphua 58f23a2773 同步 2026-08-24 14:14:15 +08:00
Autumn-27 80fcf528dc feat: 提示词新增全局变量 DataDir + 触发合并/种子意图默认值调整 
- prompt: 新增全局运行时变量 {{.DataDir}}(服务端数据根目录 s.m.dir),
  与 {{.Now}} 一样对所有 agent(planner/worker/mainagent/goals/chat 及自定义)可用;
  各 Vars 结构体加 DataDir 字段并在渲染时填入根 workDir,globalPromptVars 登记以便
  校验/UI 变量列表/预览识别(纯运行时变量,不入库,无需迁移)。
- trigger_merge_mode 默认 by_task→all(schema/config/后端兜底/前端初值同步)。
- seed_first_intent 默认 true→false(走标准先规划再执行);spawn_task 不再暴露该参数,
  工具建任务一律 false。
 2026-08-15 00:19:14 -04:00
Autumn-27 c84bba477f feat(agent): 支持为每个 agent 绑定 LLM 配置(agent 级默认模型) 
按优先级 Agent 绑定 > 任务/会话指定 > 全局激活 解析每个 agent 运行的模型,
使 planner/worker/goals/mainagent/自定义 agent 可各自走不同 profile(如 plan 用
强模型、work 用弱模型)。未绑定时行为与原先完全一致。

- db: Agent 增 llm_profile_id + SetAgentLLMProfile;schema 幂等兜底 ALTER
- server: 新增 effectiveProfileForAgent/providerForProfile/providerForAgent;
  buildPlannerWorker 让 planner/worker 各自解析 provider;provider 按 profile id
  缓存以共享限速器;goals/会话链同步走绑定;绑定变更热重载
- api: agent 配置接口收 llm_profile_id(三态) + 返回可选 profile 列表
- web: agent 编辑器「配置与提示词」页新增「默认模型」下拉
 2026-08-11 12:15:38 -04:00
Autumn-27 7064216188 feat(agent): 新增通用 {{.Now}} 提示词变量(每轮实时渲染) 
- 各 agent 渲染路径(chat/worker/mainagent/goals/planner)统一提供 Now(nowStr());
  自定义会话 agent 每次触发都会重新 renderSystem,故 {{.Now}} 每轮实时刷新
- server 端 globalPromptVars + withGlobalVars:在保存校验/变量列表/预览/详情放行
  {{.Now}},否则引用它的自定义提示词会被 validateTemplate 拒绝
- 无 DB 迁移(handler 层注入通用变量,不动 agent_prompt_vars 表)
- 用途:配合固定的开始时间戳相减,判断"已运行多久/是否进入最后N小时"
- 新增 agent/prompt_now_test.go:{{.Now}} 渲染实时时间、未知变量安全回退
 2026-08-11 10:45:02 -04:00
Autumn-27andClaude Opus 4.8 6d8fa5bc48 feat(agent): 触发后处理可配置(运行模式/合并模式/并发上限) + 修复抽屉内下拉误关 
每个自定义 agent 可配置触发后如何调度运行:
- 运行模式 serial|parallel:串行排队一次一个 / 每次触发各自并发一个会话
- 合并模式 by_task|all|none(仅 serial):同任务合并 / 全部合并成一条 / 不合并
- parallel 带每 agent 最大并发上限(0=不限),超限排队等空位

实现:
- DB: agents 加 trigger_run_mode/trigger_merge_mode/trigger_max_parallel 三列
  (schema + 幂等 ALTER 迁移,已发版补旧库);Agent 结构/scan/SetAgentTriggerBehavior
- 调度重构: triggerRun bool → triggerActive 计数 + triggerCfg 缓存;
  StartTriggeredRun 走 pumpLocked/runAndPump 统一泵模型,nextTriggerRun 按合并模式
  取(新增 mergeAllRuns);并发安全(session 按 conv-id 隔离,已确认)
- config 接口暴露/接收三字段;max_turns 改可选指针,避免触发 tab 部分 patch 清零
- 前端: 触发 tab 顶部加运行/合并模式下拉 + 最大并发输入,改动即存

修复: 抽屉(Sheet)内 Select 下拉 portal 到抽屉外,点选项/点别处被当成点击外部
误关抽屉。SelectContent 改 position=popper,并给 SheetContent 加 onInteractOutside
守卫(按 e.detail.originalEvent.target 判定弹层内点击则不关)。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <[email protected]>
 2026-08-08 04:23:09 -04:00
Autumn-27andClaude Opus 4.8 ad9f14f140 feat: LLM 录制开关、模型列表第三方回退、命令页改为工具执行 
在 review PR5 基础上的三处改进：

1. LLM 录制开关（默认关，settings.llm_record）
   - 录制页数据大小下拉框旁加开关；关闭时 Recorder.Stream 直接透传，
     不序列化、不累积、不写库，零开销。切换即时生效，无需重建 agent。

2. 模型列表拉取支持 Anthropic 兼容第三方
   - pgListModels 改为按序尝试多个候选端点：anthropic 的 /v1/models 拿不到时，
     剥掉 /anthropic 回退到 OpenAI 式 /models（自动切 Bearer 头）。
     修复 DeepSeek(anthropic) 加载模型 404。

3. 命令页改为「工具执行」列表
   - ListCommands 去掉 tool='Bash' 过滤，覆盖所有 tool_use；返回工具名列，
     搜索匹配工具名或参数。前端加「工具」列、标题/侧边栏改为「工具执行」。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <[email protected]>
 2026-08-07 09:32:01 -04:00
lornlee 5b58330f01 feat: 添加LLM模型清单、命令执行记录录制和LLM请求记录录制功能 2026-07-30 15:18:40 +08:00
Autumn-27andClaude Opus 4.8 0ef8561411 chore: ARTEX 初始化 
ARTEX — AI 自主渗透测试系统（Go 后端 + Next.js 前端，单二进制内嵌）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <[email protected]>
 2026-07-26 04:27:45 -04:00