 Autumn-27
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feat(llm): 模型配置新增输出上限,支持 max_completion_tokens 字段名
llm_profiles 加两列:max_tokens(单次回复输出上限,0=不发送该字段,由服务端
默认值决定)与 max_tokens_field(上限发哪个键)。后者仅对 format=openai 生效:
空(默认)= max_tokens;'max_completion_tokens' = 新键。OpenAI 推理模型
(o 系列/GPT-5)拒收 max_tokens、只认新键,而多数兼容网关反过来只认旧键,
故做成显式开关而非自动推断。anthropic 与 openai-responses 自带字段名,
存下来只会误导,保存时一并清空。
顺带补上一处从未接通的链路:planner/worker/chat/mainagent/goals 五个
agentcore.Options 都没设过 MaxTokens,恒为 0——openai 系因 omitempty 压根
不发上限,anthropic 走 norma 的 8192 兜底。光加配置项而不接这条线,用户在
后台填了数字也不会生效,故本次一并接通,取值与 streaming 一样按 profile
每轮解析,故障转移切换后下一轮即生效。
task_llm.go 里 nonStreaming() 的来源优先级(agent 绑定 → 任务链激活 profile
→ 全局)抽成共用的 activeCfg(),避免 maxTokens() 再抄一份同样的三级回退。
norma 升到 v0.3.3(该版本提供 Config.MaxTokensField)。go.mod 只动 norma 这
一行:仓库此前未 tidy 过,跑 go mod tidy 会顺带升 x/crypto、x/net 等一批无关
依赖,不混进本次改动。
迁移:新列走 ADD COLUMN IF NOT EXISTS + 默认 0/'',旧库升级后行为完全不变;
CHECK 约束限定取值,每次启动先删后建保持幂等。
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2026-08-31 12:20:31 -04:00 |
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Autumn-27
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feat: planner/worker 态势移出 system 入首轮 user + bench 提示词/调度器优化 + plan 心跳前端对齐 10min
- agent: planner/worker 把易变运行期数据(意图/态势/收尾词)从 system 移到本轮 user 输入,
system 每轮/每 session 稳定更利于缓存;移除 worker 的 cross-trace 工具引导段
- web: plan 心跳前端默认/下限对齐后端 10min(600s),清理 300 旧注释
- bench: challenge_review 经验抽取结构化(区分 confirmed/inferred/negative、限制"已穷尽"、
结构化 hint 格式);worker.md 补深度挖掘/目录扫描引导;scheduler 加 FAST_POLL 快轮询
- deps: norma v0.2.8 → v0.2.9
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2026-08-14 11:46:01 -04:00 |
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pphua
