feat(llm): 模型配置新增输出上限,支持 max_completion_tokens 字段名

llm_profiles 加两列:max_tokens(单次回复输出上限,0=不发送该字段,由服务端
默认值决定)与 max_tokens_field(上限发哪个键)。后者仅对 format=openai 生效:
空(默认)= max_tokens;'max_completion_tokens' = 新键。OpenAI 推理模型
(o 系列/GPT-5)拒收 max_tokens、只认新键,而多数兼容网关反过来只认旧键,
故做成显式开关而非自动推断。anthropic 与 openai-responses 自带字段名,
存下来只会误导,保存时一并清空。

顺带补上一处从未接通的链路:planner/worker/chat/mainagent/goals 五个
agentcore.Options 都没设过 MaxTokens,恒为 0——openai 系因 omitempty 压根
不发上限,anthropic 走 norma 的 8192 兜底。光加配置项而不接这条线,用户在
后台填了数字也不会生效,故本次一并接通,取值与 streaming 一样按 profile
每轮解析,故障转移切换后下一轮即生效。

task_llm.go 里 nonStreaming() 的来源优先级(agent 绑定 → 任务链激活 profile
→ 全局)抽成共用的 activeCfg(),避免 maxTokens() 再抄一份同样的三级回退。

norma 升到 v0.3.3(该版本提供 Config.MaxTokensField)。go.mod 只动 norma 这
一行:仓库此前未 tidy 过,跑 go mod tidy 会顺带升 x/crypto、x/net 等一批无关
依赖,不混进本次改动。

迁移:新列走 ADD COLUMN IF NOT EXISTS + 默认 0/'',旧库升级后行为完全不变;
CHECK 约束限定取值,每次启动先删后建保持幂等。

agent/mainagent.go

@@ -29,6 +29,7 @@ type MainAgent struct {
 	workDir        string                                 // shared work dir (surfaced in prompt as artifact-output target)
 	steerWork      func(intentID int64, msg string) error // engine callback: steer a running work (nil = off)
 	nonStreamingFn func() bool                            // resolver: use non-streaming (Complete) path? (nil = streaming)
+	maxTokensFn    func() int                             // resolver: per-reply output cap (nil/0 = send no cap)
 }
 
 // SetNonStreaming wires a resolver deciding whether runs use the non-streaming
@@ -37,6 +38,17 @@ func (m *MainAgent) SetNonStreaming(fn func() bool) { m.nonStreamingFn = fn }
 
 func (m *MainAgent) nonStreaming() bool { return m.nonStreamingFn != nil && m.nonStreamingFn() }
 
+// SetMaxTokens wires a resolver for the per-reply output cap. nil/unset or 0 =
+// send no cap and let the endpoint decide. Read per run, like nonStreaming.
+func (m *MainAgent) SetMaxTokens(fn func() int) { m.maxTokensFn = fn }
+
+func (m *MainAgent) maxTokens() int {
+	if m.maxTokensFn == nil {
+		return 0
+	}
+	return m.maxTokensFn()
+}
+
 func NewMainAgent(prov llm.Provider, model, workDir string, tx *transcript.Store, window, maxTurns int) *MainAgent {
 	return &MainAgent{prov: prov, model: model, workDir: workDir, tx: tx, window: window, maxTurns: maxTurns}
 }
@@ -137,6 +149,7 @@ func (m *MainAgent) Chat(ctx context.Context, taskID int64, as *db.AssetStore, t
 		// 命中预算(步数)→ SDK 跑收尾:向用户输出一句进展总结。Prompt 与收尾轮数可后台编辑(默认 10 轮)。
 		Settlement:   wrapupSettlement("mainagent", nil),
 		NonStreaming: m.nonStreaming(), // 该 profile 选非流式时走 Provider.Complete
+		MaxTokens:    m.maxTokens(),   // 0 = 不发上限,由服务端默认值决定
 	}
 	if m.tx != nil { // persist raw human↔AI conversation; one accumulating file per task
 		opts.Transcript = m.tx