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a50bf02428b3f8c7ffa9bf99af7316ca743ea20a
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Autumn-27 a50bf02428 feat(llm): 五层重试的次数与间隔可配 
一次模型调用的失败由内到外经过五层重试:建连(SDK)、空响应(SDK)、同 provider
安全窗口、轮询熔断、意图重跑。此前五层的次数与间隔全是写死的常量,遇到脾气各异
的中转站只能改代码。现在都能在 LLM 页配置,不配就是原来的默认值。

配置语义五层统一(db.RetryRule):次数 0=内置默认 / -1=关掉这层 / >0=该值;
间隔 0=原本的指数退避 / >0=改用固定间隔。0 被"未配置"占用,故关闭用 -1。
写库前夹紧到 次数 [-1,20]、间隔 [0,1h],DB 另有 CHECK 兜底。

粒度按层的性质分:前三层跟着端点走,可在每个模型配置里逐字段覆盖全局默认(只钉
间隔的仍继承全局次数);熔断与意图重跑是进程级语义,只有全局一份。

生效路径:①②是 provider 构建参数,保存后重建缓存;③随每次 hooks.current()
解析,故障转移换配置时重试节奏跟着换;④在失败路径上每次都要读,由 applyRetryPolicy
推给 llmpool.Registry;⑤每条意图收尾读一次。全部热生效,无需重启。

连接测试刻意不带这些参数——它有 30s 硬超时,叠上用户配的重试只会把本来能用的
端点测成超时失败。

norma 升 v0.3.5(llm.Config 新增 RetryInterval / EmptyResponseRetries /
EmptyResponseInterval)。旧库升级后行为逐字节不变:新列默认 0,settings 键不
存在即全默认。设计见 docs/LLM重试设计.md。
 2026-09-09 13:35:04 -04:00
Autumn-27 7cc467c159 feat(llm): 模型配置新增输出上限,支持 max_completion_tokens 字段名 
llm_profiles 加两列:max_tokens(单次回复输出上限,0=不发送该字段,由服务端
默认值决定)与 max_tokens_field(上限发哪个键)。后者仅对 format=openai 生效:
空(默认)= max_tokens;'max_completion_tokens' = 新键。OpenAI 推理模型
(o 系列/GPT-5)拒收 max_tokens、只认新键,而多数兼容网关反过来只认旧键,
故做成显式开关而非自动推断。anthropic 与 openai-responses 自带字段名,
存下来只会误导,保存时一并清空。

顺带补上一处从未接通的链路:planner/worker/chat/mainagent/goals 五个
agentcore.Options 都没设过 MaxTokens,恒为 0——openai 系因 omitempty 压根
不发上限,anthropic 走 norma 的 8192 兜底。光加配置项而不接这条线,用户在
后台填了数字也不会生效,故本次一并接通,取值与 streaming 一样按 profile
每轮解析,故障转移切换后下一轮即生效。

task_llm.go 里 nonStreaming() 的来源优先级(agent 绑定 → 任务链激活 profile
→ 全局)抽成共用的 activeCfg(),避免 maxTokens() 再抄一份同样的三级回退。

norma 升到 v0.3.3(该版本提供 Config.MaxTokensField)。go.mod 只动 norma 这
一行:仓库此前未 tidy 过,跑 go mod tidy 会顺带升 x/crypto、x/net 等一批无关
依赖,不混进本次改动。

迁移:新列走 ADD COLUMN IF NOT EXISTS + 默认 0/'',旧库升级后行为完全不变;
CHECK 约束限定取值,每次启动先删后建保持幂等。
 2026-08-31 12:20:31 -04:00
Autumn-27 338e77c064 fix(skills): 修复技能压缩包上传失败与中文命名被判非法 
- 补上 bzip2 / Zstandard 解压器(标准库 + 已有的 klauspost/compress,不引新依赖),
  不再对压缩软件非默认档位打出的包抛 "zip: unsupported compression";
  Deflate64/LZMA/XZ/PPMd 等真解不了的方式与加密包改为解压前给出中文提示,
  点名文件、压缩方式与重新打包的办法
- 技能内文件路径校验从 [A-Za-z0-9-_./] 的 ASCII 白名单改为 Unicode 黑名单:
  放行各语言文件名与空格,仍拒绝控制字符、非法 UTF-8、零宽与双向控制字符、
  \ % # ? * : " < > | 及 .. / 绝对路径 / 空路径段,防目录穿越行为不变
- 技能名放开非 ASCII 字母数字(中文可直接作技能名),ASCII 仍守 agentskills.io
  规范,空格、点与路径分隔符照旧拒绝
- Windows 压缩软件按 GBK 写的文件名兜底解码后再校验;frontmatter 的
  name: "中文技能" 去引号
- 新增 8 个测试:zstd 包、GBK 包、不支持的压缩方式、加密包、目录穿越、名称与
  路径校验
 2026-08-31 11:37:44 -04:00
Autumn-27 12541a6dec feat(llm): 支持 OpenAI Responses API 格式的 LLM 配置 
依赖升级到 norma v0.3.1(新增 FormatOpenAIResponses + reasoning_content 回传
修复)。每个 LLM profile 现在可选第三种格式 openai-responses,打
POST /v1/responses,与 Chat Completions / Anthropic 并列。

- agent.Config:ConfigFrom / FromEnv / Provider() 支持 openai-responses
  (BaseURL 归一化去 /responses 尾巴,默认 model gpt-5)
- server:saveLLMConfig 放开二元 format 归一;模型列表端点复用 OpenAI
  /models(Responses 模型列表仍在 /v1/models)
- db: llm_profiles 的 format CHECK 约束加入 openai-responses,并幂等迁移
  (DROP + ADD CONSTRAINT)补旧库
- web: 格式下拉新增「OpenAI (Responses API)」,类型与回显同步

流式/非流式两条路都走新 adapter;输出、token 统计、操作统计、LLM 录制
四条链路复用中性层,无需改动。
 2026-08-25 11:39:24 -04:00
Autumn-27 587ba422b4 feat(llm): 每个 LLM 配置支持流式/非流式切换(默认流式) 
依赖 norma v0.3.0 的 Provider.Complete。为每个 llm_profile 增加 streaming
开关:开(默认)走流式 SSE;关走真·非流式(stream:false、一次性返回完整
JSON),可绕开部分网关糟糕的 SSE 实现(空帧、思考字段丢帧),代价是失去
运行中的实时进度与实时 token 计数。

- agent.Config.Stream → agentcore.Options.NonStreaming = !Stream;worker /
  planner / mainagent / chat / goals 经 SetNonStreaming resolver 注入,任务
  路由按当前激活 profile 动态取值
- llmpool.Pool / llmrec.Recorder / taskLLMRuntime 三个 Provider 包装均实现
  Complete(分别带故障转移 / 录制 / 同 provider 重试与额度 failover),使
  输出、token 统计、操作统计、LLM 录制四条链路在非流式下保持兼容
- db: llm_profiles 新增 streaming 列 + ALTER 补旧库(默认 true,旧配置无感)
- 系统 → LLM 配置表单增加「流式输出」开关
 2026-08-25 10:49:47 -04:00
pphua d968727460 抽屉优化 2026-08-25 12:05:26 +08:00
pphua ec971c63d2 feat(api): integrate task workflows and mock contracts 2026-08-24 19:31:16 +08:00
pphua 58f23a2773 同步 2026-08-24 14:14:15 +08:00
Autumn-27 80fcf528dc feat: 提示词新增全局变量 DataDir + 触发合并/种子意图默认值调整 
- prompt: 新增全局运行时变量 {{.DataDir}}(服务端数据根目录 s.m.dir),
  与 {{.Now}} 一样对所有 agent(planner/worker/mainagent/goals/chat 及自定义)可用;
  各 Vars 结构体加 DataDir 字段并在渲染时填入根 workDir,globalPromptVars 登记以便
  校验/UI 变量列表/预览识别(纯运行时变量,不入库,无需迁移)。
- trigger_merge_mode 默认 by_task→all(schema/config/后端兜底/前端初值同步)。
- seed_first_intent 默认 true→false(走标准先规划再执行);spawn_task 不再暴露该参数,
  工具建任务一律 false。
 2026-08-15 00:19:14 -04:00
Autumn-27 c84bba477f feat(agent): 支持为每个 agent 绑定 LLM 配置(agent 级默认模型) 
按优先级 Agent 绑定 > 任务/会话指定 > 全局激活 解析每个 agent 运行的模型,
使 planner/worker/goals/mainagent/自定义 agent 可各自走不同 profile(如 plan 用
强模型、work 用弱模型)。未绑定时行为与原先完全一致。

- db: Agent 增 llm_profile_id + SetAgentLLMProfile;schema 幂等兜底 ALTER
- server: 新增 effectiveProfileForAgent/providerForProfile/providerForAgent;
  buildPlannerWorker 让 planner/worker 各自解析 provider;provider 按 profile id
  缓存以共享限速器;goals/会话链同步走绑定;绑定变更热重载
- api: agent 配置接口收 llm_profile_id(三态) + 返回可选 profile 列表
- web: agent 编辑器「配置与提示词」页新增「默认模型」下拉
 2026-08-11 12:15:38 -04:00
Autumn-27 7064216188 feat(agent): 新增通用 {{.Now}} 提示词变量(每轮实时渲染) 
- 各 agent 渲染路径(chat/worker/mainagent/goals/planner)统一提供 Now(nowStr());
  自定义会话 agent 每次触发都会重新 renderSystem,故 {{.Now}} 每轮实时刷新
- server 端 globalPromptVars + withGlobalVars:在保存校验/变量列表/预览/详情放行
  {{.Now}},否则引用它的自定义提示词会被 validateTemplate 拒绝
- 无 DB 迁移(handler 层注入通用变量,不动 agent_prompt_vars 表)
- 用途:配合固定的开始时间戳相减,判断"已运行多久/是否进入最后N小时"
- 新增 agent/prompt_now_test.go:{{.Now}} 渲染实时时间、未知变量安全回退
 2026-08-11 10:45:02 -04:00
Autumn-27andClaude Opus 4.8 6d8fa5bc48 feat(agent): 触发后处理可配置(运行模式/合并模式/并发上限) + 修复抽屉内下拉误关 
每个自定义 agent 可配置触发后如何调度运行:
- 运行模式 serial|parallel:串行排队一次一个 / 每次触发各自并发一个会话
- 合并模式 by_task|all|none(仅 serial):同任务合并 / 全部合并成一条 / 不合并
- parallel 带每 agent 最大并发上限(0=不限),超限排队等空位

实现:
- DB: agents 加 trigger_run_mode/trigger_merge_mode/trigger_max_parallel 三列
  (schema + 幂等 ALTER 迁移,已发版补旧库);Agent 结构/scan/SetAgentTriggerBehavior
- 调度重构: triggerRun bool → triggerActive 计数 + triggerCfg 缓存;
  StartTriggeredRun 走 pumpLocked/runAndPump 统一泵模型,nextTriggerRun 按合并模式
  取(新增 mergeAllRuns);并发安全(session 按 conv-id 隔离,已确认)
- config 接口暴露/接收三字段;max_turns 改可选指针,避免触发 tab 部分 patch 清零
- 前端: 触发 tab 顶部加运行/合并模式下拉 + 最大并发输入,改动即存

修复: 抽屉(Sheet)内 Select 下拉 portal 到抽屉外,点选项/点别处被当成点击外部
误关抽屉。SelectContent 改 position=popper,并给 SheetContent 加 onInteractOutside
守卫(按 e.detail.originalEvent.target 判定弹层内点击则不关)。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <[email protected]>
 2026-08-08 04:23:09 -04:00
Autumn-27andClaude Opus 4.8 ad9f14f140 feat: LLM 录制开关、模型列表第三方回退、命令页改为工具执行 
在 review PR5 基础上的三处改进：

1. LLM 录制开关（默认关，settings.llm_record）
   - 录制页数据大小下拉框旁加开关；关闭时 Recorder.Stream 直接透传，
     不序列化、不累积、不写库，零开销。切换即时生效，无需重建 agent。

2. 模型列表拉取支持 Anthropic 兼容第三方
   - pgListModels 改为按序尝试多个候选端点：anthropic 的 /v1/models 拿不到时，
     剥掉 /anthropic 回退到 OpenAI 式 /models（自动切 Bearer 头）。
     修复 DeepSeek(anthropic) 加载模型 404。

3. 命令页改为「工具执行」列表
   - ListCommands 去掉 tool='Bash' 过滤，覆盖所有 tool_use；返回工具名列，
     搜索匹配工具名或参数。前端加「工具」列、标题/侧边栏改为「工具执行」。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <[email protected]>
 2026-08-07 09:32:01 -04:00
lornlee 5b58330f01 feat: 添加LLM模型清单、命令执行记录录制和LLM请求记录录制功能 2026-07-30 15:18:40 +08:00
Autumn-27andClaude Opus 4.8 0ef8561411 chore: ARTEX 初始化 
ARTEX — AI 自主渗透测试系统（Go 后端 + Next.js 前端，单二进制内嵌）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <[email protected]>
 2026-07-26 04:27:45 -04:00