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RuoJi6 d1b2b5a996 feat: 多模型 Worker 池（#41，Codex 重写：绑定配置不可用时报错而非回退） 
Code authored by Codex CLI (gpt-6-astra main implementation; gpt-6-sol / gpt-6-astra continuation passes).
 2026-10-24 22:22:05 +08:00
RuoJi6 6ffe04cf3d chore: reset #41 multi-model worker files to origin/main for Codex rewrite 2026-10-24 21:17:59 +08:00
RuoJi6 6f09b313d6 feat: 多模型 Worker 池，支持按 LLM 配置分配并发会话 
实现 #41：系统配置可设置 worker_pools，使本地模型与云端模型等各占用若干 Work Agent 会话并在同一任务内并行执行。空配置保持原 workers 遗留行为。
 2026-10-23 19:14:35 +08:00
Autumn-27 3b60191e86 refactor(engine): 移除从不执行的全局 planner/worker 空壳,就绪信号改用谓词 
权威解析器(SetAuthoritativeAgentResolver)落地后,引擎每轮规划/worker 都走
per-task 的 agentsForTask 路由;applyLLM 经 buildPlannerWorker 构建、UseLLM 装入
的全局 planner/worker 从不被执行,仅充当 Ready() 的'已配置'探针。这层空壳是
功能容易被错误接线的温床(冷节点压缩此前就误接在它上面)。

改动:
- 删除 buildPlannerWorker、providerForAgent(仅前者调用)、Engine.UseLLM/snapshot/
  Mode、Engine.planner/worker/mu 字段。
- Ready() 改为读 SetReadiness 注入的谓词(基于 s.llmOn);snapshotFor 去掉全局
  兜底,权威解析器返回 nil 即表示该任务不可用(语义不变)。
- applyLLM 不再构建全局 pair;NewServer 注入就绪谓词。
- 相应更新 3 处依赖旧注入方式的测试(改用权威解析器注入)。

生产行为不变(全局 pair 本就从不执行);go build/vet 通过,server 测试失败集合
与基线一致(均为需 DB 的既有用例),无新增失败。
 2026-09-17 09:40:06 -04:00
Autumn-27 96ff07579e fix(digest): 给 per-task planner 接上 Compactor，修复冷节点压缩从不触发 
引擎经权威解析器实际驱动的是 agentsForTask 构建的 per-task planner，但
cold-digest 落地时只在 buildPlannerWorker（全局 fallback pair）接了
SetCompactor，而该 pair 被解析器旁路、从不跑规划轮。结果 per-task planner
的 compactor 恒为 nil，OnPlannerRound 每轮直接 no-op —— round_no 不递增、
cold_since_round 从不盖章、digest 从不生成，与阈值无关。

在 agentsForTask 补上 SetCompactor，provider 用 plannerRuntime、model 用
task-router，与该 planner 实际运行所用模型一致（§4）。
 2026-09-17 08:52:52 -04:00
Autumn-27 865d52267d feat(settings): 增加实验功能开关，可开启 noa 上下文压缩 
系统设置新增「实验功能」区块，内含 noa 模型驱动上下文压缩开关（默认关）。
开启后平台接入的四类 agent（planner / worker / 主 agent / 对话）由 noa 接管
上下文压缩，取代内置 compaction；关闭即恢复内置压缩。

- agent: 新增 enableNoa 共享接入器（noaadapter.Enable 唯一入口，all-or-nothing），
  四类 agent 各加 noaEnabledFn 解析器 + SetNoaEnabled，每 run 读一次，切换只影响
  之后启动的 run，无需重建 agent。归档落在各 agent 本 run 工作目录下（任务级持久），
  session id 与 transcript 同规则。启用失败经 onWarn 上报并回退内置压缩，不中断任务。
- server: settings key noa_compaction + Manager 读写；8 处 agent 装配点注入平台级
  解析器（server 5 + task_llm 3）；GET/PUT /api/settings 增加字段。
- web: 系统设置页新增实验功能卡片与开关（乐观更新、失败回滚），类型与 mock 补字段。

官方默认行为不变：开关默认关闭时 noaadapter.Enable 不被调用，内置 compaction
原样工作。
 2026-09-15 09:20:35 -04:00
Autumn-27 97ce284c98 refactor(worker): 关闭跨 engagement 记忆，收敛默认工具面 
- 移除 worker 的 memory 挂载：删掉两处 SetMemory 调用及 worker.go
  里的 mem 字段/SetMemory 方法/opts.Memory 装配，RecallMemory、
  RecordMemory 两个工具及每轮记忆自动注入不再启用。
- worker 默认工具集剔除 MultiEdit/Glob/Grep：新增 defaultToolsExcept
  按名过滤 SDK 默认工具；文件精改用 Edit、检索走 Bash(grep/find)。
  planner/mainagent 不受影响。
 2026-09-10 10:29:35 -04:00
ji ruo ec4ef35fff feat: 支持漏洞关联多条流量证据 2026-09-10 13:03:20 +08:00
Autumn-27 a50bf02428 feat(llm): 五层重试的次数与间隔可配 
一次模型调用的失败由内到外经过五层重试:建连(SDK)、空响应(SDK)、同 provider
安全窗口、轮询熔断、意图重跑。此前五层的次数与间隔全是写死的常量,遇到脾气各异
的中转站只能改代码。现在都能在 LLM 页配置,不配就是原来的默认值。

配置语义五层统一(db.RetryRule):次数 0=内置默认 / -1=关掉这层 / >0=该值;
间隔 0=原本的指数退避 / >0=改用固定间隔。0 被"未配置"占用,故关闭用 -1。
写库前夹紧到 次数 [-1,20]、间隔 [0,1h],DB 另有 CHECK 兜底。

粒度按层的性质分:前三层跟着端点走,可在每个模型配置里逐字段覆盖全局默认(只钉
间隔的仍继承全局次数);熔断与意图重跑是进程级语义,只有全局一份。

生效路径:①②是 provider 构建参数,保存后重建缓存;③随每次 hooks.current()
解析,故障转移换配置时重试节奏跟着换;④在失败路径上每次都要读,由 applyRetryPolicy
推给 llmpool.Registry;⑤每条意图收尾读一次。全部热生效,无需重启。

连接测试刻意不带这些参数——它有 30s 硬超时,叠上用户配的重试只会把本来能用的
端点测成超时失败。

norma 升 v0.3.5(llm.Config 新增 RetryInterval / EmptyResponseRetries /
EmptyResponseInterval)。旧库升级后行为逐字节不变:新列默认 0,settings 键不
存在即全默认。设计见 docs/LLM重试设计.md。
 2026-09-09 13:35:04 -04:00
Autumn-27 7cc467c159 feat(llm): 模型配置新增输出上限,支持 max_completion_tokens 字段名 
llm_profiles 加两列:max_tokens(单次回复输出上限,0=不发送该字段,由服务端
默认值决定)与 max_tokens_field(上限发哪个键)。后者仅对 format=openai 生效:
空(默认)= max_tokens;'max_completion_tokens' = 新键。OpenAI 推理模型
(o 系列/GPT-5)拒收 max_tokens、只认新键,而多数兼容网关反过来只认旧键,
故做成显式开关而非自动推断。anthropic 与 openai-responses 自带字段名,
存下来只会误导,保存时一并清空。

顺带补上一处从未接通的链路:planner/worker/chat/mainagent/goals 五个
agentcore.Options 都没设过 MaxTokens,恒为 0——openai 系因 omitempty 压根
不发上限,anthropic 走 norma 的 8192 兜底。光加配置项而不接这条线,用户在
后台填了数字也不会生效,故本次一并接通,取值与 streaming 一样按 profile
每轮解析,故障转移切换后下一轮即生效。

task_llm.go 里 nonStreaming() 的来源优先级(agent 绑定 → 任务链激活 profile
→ 全局)抽成共用的 activeCfg(),避免 maxTokens() 再抄一份同样的三级回退。

norma 升到 v0.3.3(该版本提供 Config.MaxTokensField)。go.mod 只动 norma 这
一行:仓库此前未 tidy 过,跑 go mod tidy 会顺带升 x/crypto、x/net 等一批无关
依赖,不混进本次改动。

迁移:新列走 ADD COLUMN IF NOT EXISTS + 默认 0/'',旧库升级后行为完全不变;
CHECK 约束限定取值,每次启动先删后建保持幂等。
 2026-08-31 12:20:31 -04:00
Autumn-27 587ba422b4 feat(llm): 每个 LLM 配置支持流式/非流式切换(默认流式) 
依赖 norma v0.3.0 的 Provider.Complete。为每个 llm_profile 增加 streaming
开关:开(默认)走流式 SSE;关走真·非流式(stream:false、一次性返回完整
JSON),可绕开部分网关糟糕的 SSE 实现(空帧、思考字段丢帧),代价是失去
运行中的实时进度与实时 token 计数。

- agent.Config.Stream → agentcore.Options.NonStreaming = !Stream;worker /
  planner / mainagent / chat / goals 经 SetNonStreaming resolver 注入,任务
  路由按当前激活 profile 动态取值
- llmpool.Pool / llmrec.Recorder / taskLLMRuntime 三个 Provider 包装均实现
  Complete(分别带故障转移 / 录制 / 同 provider 重试与额度 failover),使
  输出、token 统计、操作统计、LLM 录制四条链路在非流式下保持兼容
- db: llm_profiles 新增 streaming 列 + ALTER 补旧库(默认 true,旧配置无感)
- 系统 → LLM 配置表单增加「流式输出」开关
 2026-08-25 10:49:47 -04:00
Autumn 1de7a383cc Merge pull request #48 from Autumn-27/fix/llm-precommit-safe-retry 
fix(llm): 提交前安全窗口内对同一 provider 重试,减少 model_error
 2026-08-24 01:06:00 +08:00
Autumn-27 9d8e0ba988 fix(llm): 提交前安全窗口内对同一 provider 重试,减少 model_error 
SDK 的 doStream 只重试建连阶段(拿到 200 之前);流一旦开始,中途断流 /
overloaded / 流内 429 等瞬时故障会直接冒泡成 model_error,零重试。表现为
worker 常出现「无总结,终态 model_error」,甚至只跑了一两个工具就中断。

在 streamTaskLLM(所有任务 agent 的统一出口)里补一层同 provider 退避重试:
- 仅在 committed 之前(还没向调用方交付任何输出)触发,重放相同请求不会
  重复模型输出或工具副作用,绝对安全
- 最多 2 次,退避 0.5s→1s(封顶 4s),ctx 取消立即让位
- 只重试瞬时故障(传输 reset/EOF/timeout、408/429/5xx、流内 overloaded);
  额度耗尽交给 profile 故障转移、上下文过长交给 harness reactive 压缩、
  4xx 确定性拒绝一律不重试
- 给不上时原样落到既有透传/故障转移逻辑,行为不变

新增 3 个回归测试(重试到成功 / 重试耗尽如实上报 / 4xx 不重试),退避以
变量暴露便于测试置零。go test -race 全绿。
 2026-08-23 13:02:54 -04:00
Autumn-27 27c3248844 feat(constraints): 操作约束抽取→注入 planner/worker 提示→总览管理 
- 新表 task_constraints(allow/deny),CREATE TABLE IF NOT EXISTS 无需迁移
- 新工具 set_constraints:目标拆解器 round-0 先抽约束再拆目标、主 agent 运行时可补;
  拆解器提示词要求约束自包含(把「当前目标」等指代替换成具体域名/端口)
- constraintBlock 按最高优先级注入 planner+worker 系统提示;去偏:多样性/拓面显式服从约束
- 注入范围可配置(constraints_inject_planner/worker,默认都开,每轮读、即时生效)
- 总览「约束管理」卡片 + CRUD 接口(增删改不通知 planner,下轮规划自然读到)
- goals 提示词把抽约束步并入可编辑正文;旧库经 flag 守卫的一次性 reseed 追加新默认版本
 2026-08-23 12:48:01 -04:00
Autumn-27 52aba07846 feat(mainagent): 默认给主 agent 加上 steer_work 工具 
主 agent 之前只能 add_hint/add_intent,无法对已在运行的 work 实时纠偏。
现将 planner 的 steer_work(不打断、不丢进展地注入纠偏指令)默认下放给主 agent。

- MainAgentTools 加入 steerWorkTool
- MainAgent 加 steerWork 字段与 SetSteerWork,Chat 里接进 ToolSet
- 全局与 per-task router 两处主 agent 构建均 SetSteerWork(engine.SteerWork)
- 主 agent 提示词「操舵」段补充 steer_work 用法引导(仅影响新 seed)

作用域安全:steer_work 仍校验 intent_id 属于本任务(关联任务只读)。

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_019QXSCDmzimwnjntBNCgUD7
 2026-08-23 10:37:24 -04:00
Autumn-27 adc8e3521d fix(llm): Agent 绑定优先于任务 LLM 配置链 
任务内各角色解析 LLM 的顺序由「任务链 → Agent 绑定 → 全局」改为
「Agent 绑定 → 任务链 → 全局」：显式绑定了模型的角色始终跑在该模型上，
未绑定的角色才落到任务链，任务链为空时再落到全局配置。

- 拆分 fallbackProviderForAgent 为 agentBindingProvider / globalProvider，
  让三个层级可按新顺序自由组合
- current()、CompactionWindow()、taskRuntimeAvailable() 统一按新顺序解析；
  taskRuntimeAvailable 改为逐角色判断，有可用绑定的角色在任务链耗尽时仍可运行
- resolveTaskRoleLLM（UI 展示）与前端 mock 同步对调，避免显示与实际调用不一致

保留两处既有语义：绑定/全局路径仍返回 profileID=0，不推进任务链故障转移
（绑定自身的转移仍由 poolForBinding + llm_pool_bind_fallback 负责）；未绑定
角色遇到任务链耗尽仍是硬停止，不静默降级到全局。

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Q8nhYZfS4H8fsSCBJXxbSy
 2026-08-22 06:14:18 -04:00
pphua d3183dbbd2 feat(tasks): add templates findings workflows and batch controls 2026-08-21 21:01:39 +08:00
pphua 9793b522d9 feat(tasks): add inherited context and resilient LLM execution 
Add read-only task context inheritance, ordered task-level LLM failover, live Worker controls, cascading task cleanup, FIFO task concurrency, cancellation diagnostics, UI updates, tests, build script, and changelog.
 2026-08-20 18:34:24 +08:00